Die besten Digital-Twin-Unternehmen für Öl und Gas 2026
Die Digital-Twin-Plattformen, auf denen Öl- und Gasbetreiber arbeiten, von AVEVA, SLB und Cognite bis Kognitwin, dazu das Ranking der Echtzeit-3D- und XR-Entwickler, die Twin-Daten nutzbar machen.
Quick Answer
Die Digital-Twin-Plattformen, auf denen Öl- und Gasbetreiber arbeiten, von AVEVA, SLB und Cognite bis Kognitwin, dazu das Ranking der Echtzeit-3D- und XR-Entwickler, die Twin-Daten nutzbar machen.
Digital Twins verändern, wie Öl- und Gasbetreiber alternde Upstream-Anlagen, Raffinerien, LNG-Stränge und Offshore-Strukturen betreiben. Wer Live-Sensordaten mit Engineering-Modellen und 3D-Ansichten verbindet, kann von reaktiver Instandhaltung zu vorausschauender Zuverlässigkeit wechseln, Änderungen testen, bevor sie umgesetzt werden, und Teams schulen, ohne die Produktion anzuhalten. Business Case, Anwendungen und ROI beschreibt unser Ratgeber zu Digital Twins in Öl und Gas.
Die meisten Digital-Twin-Programme in Öl und Gas kombinieren zwei Arten von Unternehmen. Plattformanbieter wie AVEVA, SLB, Siemens Energy und Kognitwin liefern Historian, Engineering-Daten und Analytics. Individuelle Echtzeit-3D- und XR-Entwickler machen aus diesen Daten die interaktiven Anlagenansichten, VR-Rundgänge und Schulungserlebnisse, die Menschen jeden Tag nutzen. Dieser Ratgeber führt die Plattformen ohne Rangfolge auf und erstellt dann ein Ranking der individuellen Entwickler, weil sich beide nicht gegenseitig ersetzen.
Kurze Antwort: Die führenden Digital-Twin-Plattformen für Öl und Gas sind AVEVA, SLB (DELFI), Cognite, Kognitwin (Falkor, ehemals Kongsberg Digital), Siemens Energy, AspenTech, Honeywell und Akselos. Für eine individuelle Echtzeit-3D- oder XR-Ebene darauf ist Treeview der bestplatzierte Entwickler, gefolgt von 3t Global und VR Vision.
So bewerten wir
- Echtzeit-3D- und XR-Fähigkeiten: interaktive Anlagenansichten, Zugriff per VR und AR, keine statischen Renderings
- Datenintegration: Anbindung an Historians, DCS, CMMS und Engineering-Daten, statt sie nachzubauen
- Erfahrung in Energie und Industrie: namentlich genannte Kunden und produktive Einsätze
- Liefermodell: Full-Service-Teams, die einen Twin vom Proof of Concept bis zum Rollout bringen
- Zusammenspiel mit der Plattformebene: Arbeit neben AVEVA-, Cognite-, Kognitwin- oder SLB-Daten, nicht als Ersatz dafür
Digital-Twin-Plattformen für Öl und Gas (ohne Rangfolge)
Alphabetisch aufgeführt. Das sind die führenden Systeme, die die meisten Betreiber bereits nutzen.
- Akselos: Twins für strukturelle Integrität von FPSOs und Offshore-Plattformen auf Basis von Reduced-Basis-Simulation; der Einsatz auf Shells FPSO Bonga wird häufig zitiert.
- AspenTech (Emerson): Prozesssimulation nach physikalischen Grundprinzipien (HYSYS) und Twins zur Echtzeitoptimierung für Raffinerien, Gasaufbereitung und LNG.
- AVEVA (Schneider Electric): der Historian PI System und die Engineering-Modelle aus E3D, auf denen ein großer Teil der Anlagen-Twins beruht.
- Cognite: Cognite Data Fusion setzt R&I-Schemata, Sensordaten und 3D-Modelle in Kontext; Aker BP ist langjähriger Nutzer.
- Emerson: Twins auf Leitebene mit DeltaV und Plantweb sowie Trainingssimulatoren für Anlagenfahrer.
- Halliburton Landmark: DecisionSpace 365 für Twins von Untergrund, Bohrung und Lagerstätte.
- Honeywell: Prozess-Twins mit Forge und UniSim sowie Simulatoren zur Kompetenzentwicklung von Anlagenfahrern.
- Kognitwin (Falkor, ehemals Kongsberg Digital): dynamische Anlagen-Twins mit 2D- und 3D-Visualisierung für Öl, Gas und LNG, eingesetzt in Shells Anlage Nyhamna und bei LNG Canada.
- Siemens Energy: physikbasierte Twins der eigenen Turbinen und Verdichter, eingesetzt in LNG- und Pipeline-Anlagen.
- SLB: DELFI und Petrel für Twins von Untergrund, Bohrung und Förderung bei Upstream-Betreibern.
Digital-Twin-Entwickler für Öl und Gas auf einen Blick
| #⇅ | Unternehmen⇅ | Am besten für⇅ | Standort⇅ |
|---|---|---|---|
| 1 | Treeview | Individuelle Echtzeit-3D-, VR- und MR-Oberflächen für Digital Twins | Global |
| 2 | 3t Global | Bohrsimulatoren und VR-Sicherheitsschulungen für Offshore-Teams | Aberdeen, Großbritannien |
| 3 | VR Vision | Digital Twins von Anlagen für VR-Schulungen | Toronto, Kanada |
| 4 | King Crow Studios | Anlagenspezifisches VR-Verfahrenstraining | Baton Rouge, USA |
1. Treeview
Treeview entwickelt individuelle Echtzeit-3D- und XR-Anwendungen auf Basis von Betriebsdaten und kombiniert Game-Engine-Rendering mit Live-Datenströmen, sodass sich ein Twin auf einem Headset, im Web oder auf großen Displays erkunden lässt. Zu seinen Energieprojekten gehört ein KI-gestützter Mixed-Reality-Digital-Twin, gebaut mit Microsoft für das Projekt zu grünem Wasserstoff von Teyma, der KI-Modelle der künftigen Energieerzeugung integriert und in der Machbarkeits- und Finanzierungsphase des Projekts eingesetzt wird. Treeview arbeitet mit Microsoft HoloLens 2, Meta Quest, Apple Vision Pro, Mobilgeräten und WebGL und übernimmt 3D-Modellierung, Data Engineering und Rollout in einem Team. Es passt zu Betreibern, die für eine bestimmte Anlage eine maßgeschneiderte räumliche Oberfläche auf den bereits genutzten Plattformen wollen.
Wichtigste Stärken: - Echtzeit-3D- und XR-Oberflächen auf Live-Betriebsdaten - Erfahrung mit Digital Twins im Energiesektor mit prädiktiven KI-Modellen - Entwickelt neben bestehenden Historians und Plattformen, statt sie zu ersetzen - Auslieferung für Headsets, Web und großformatige Displays
2. 3t Global
3t Global ist ein Unternehmen für sicherheitskritische Schulungen mit Sitz in Aberdeen. Seine Sparte Drilling Systems baut Bohr-, Bohrlochkontroll- und Kransimulatoren, darunter den DrillSIM:6000, und seine Sparte Digital Solutions entwickelt VR-Sicherheitsschulungen und die Softwareplattform 3tx. Zum Kundenstamm gehören BP, Chevron, Shell, SLB und Halliburton. Es ist die stärkste Wahl, wenn die Hauptaufgabe des Twins darin besteht, Bohr- und Offshore-Teams an realistischer Ausrüstung zu schulen.
Wichtigste Stärken: - Simulatoren für Bohrung und Bohrlochkontrolle - VR-Sicherheitsschulungen für Offshore- und Onshore-Teams - Umfassende Akkreditierungen für Öl- und Gasschulungen (OPITO, IADC, IWCF)
3. VR Vision
VR Vision aus Toronto baut VR-Trainingssimulationen, die reale Abläufe und Anlagen nachbilden und die das Unternehmen als Digital Twins für risikofreies Üben beschreibt. Zu seinen Energiekunden gehören Hydro One, Avangrid und Enel Green Power, und es lizenziert außerdem eine Bibliothek mit Schulungsmodulen für Versorgungsunternehmen. Es passt gut zu Twins auf Anlagenebene, die in der Technikerausbildung eingesetzt werden.
Wichtigste Stärken: - Anlagennachbildungen für Verfahrensschulungen - Kundenstamm aus Energie und Versorgung - Individuelle Entwicklung plus lizenzierbare Modulbibliothek
4. King Crow Studios
King Crow Studios ist ein VR-Entwickler aus Baton Rouge, Louisiana, der maßgeschneiderte Trainingssimulationen für Industrie und Behörden entwickelt. Das Studio half ExxonMobil bei der Entwicklung von VR-Trainingsmodulen für die 500 Millionen Dollar teure Polypropylenanlage in Baton Rouge, ein Programm mit bis zu 18 Modulen, mit dem das Werk Mitarbeitende aus der Ferne schulen kann. Außerdem entwickelt es VR-Verfahrenstrainings für die U.S. Air Force und passt zu Betreibern, die Schulungen auf Basis ihrer eigenen Anlage und Abläufe statt einer generischen Bibliothek wollen.
Wichtigste Stärken: - VR-Trainingsmodule für die Polypropylenanlage von ExxonMobil in Baton Rouge - VR-Training auf Verfahrensebene - VR-Projekte im Verteidigungsbereich für die U.S. Air Force
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Digital Twin in der Öl- und Gasindustrie?
Ein virtuelles Modell einer Bohrung, einer Plattform, eines Verdichterstrangs, einer Raffinerieanlage oder eines ganzen Standorts, das laufend mit echten Betriebsdaten aktualisiert wird. Betreiber nutzen es für Leistungsüberwachung, vorausschauende Instandhaltung, Prozessoptimierung, strukturelle Integrität und die Schulung von Anlagenfahrern.
Welche Unternehmen bieten Digital-Twin-Plattformen für Öl und Gas an?
Die wichtigsten Plattformen sind AVEVA (PI System und Engineering-Daten), SLB (DELFI und Petrel), Halliburton Landmark, Cognite Data Fusion, Kognitwin von Falkor (ehemals Kongsberg Digital), AspenTech und Emerson, Honeywell, Siemens Energy sowie Akselos für strukturelle Twins.
Brauche ich für einen Digital Twin in Öl und Gas eine Plattform oder einen individuellen Entwickler?
Meist beides. Die Plattform liefert Historian, Engineering-Daten und Analytics. Ein individueller Echtzeit-3D- oder XR-Entwickler wie Treeview macht aus diesen Daten die interaktive Anlagenansicht, den VR-Rundgang oder das Schulungserlebnis, das Ingenieure und Teams vor Ort tatsächlich nutzen.
Wie lange dauert der Aufbau eines Digital Twins für Öl und Gas?
Ein Twin für ein einzelnes Aggregat auf Basis vorhandener Sensordaten kann in wenigen Wochen stehen. Ein Prozess-Twin für eine komplette Raffinerie oder ein LNG-Terminal dauert meist 6 bis 18 Monate, und Lagerstätten-Twins für den Untergrund können Jahre der Kalibrierung brauchen. Eine Echtzeit-3D-Visualisierungsebene auf vorhandenen Daten ist als Proof of Concept typischerweise in 8 bis 12 Wochen umsetzbar.
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Was ist ein Digital Twin in der Öl- und Gasindustrie?
Ein virtuelles Modell einer Bohrung, einer Plattform, eines Verdichterstrangs, einer Raffinerieanlage oder eines ganzen Standorts, das laufend mit echten Betriebsdaten aktualisiert wird. Betreiber nutzen es für Leistungsüberwachung, vorausschauende Instandhaltung, Prozessoptimierung, strukturelle Integrität und die Schulung von Anlagenfahrern.
Welche Unternehmen bieten Digital-Twin-Plattformen für Öl und Gas an?
Die wichtigsten Plattformen sind AVEVA (PI System und Engineering-Daten), SLB (DELFI und Petrel), Halliburton Landmark, Cognite Data Fusion, Kognitwin von Falkor (ehemals Kongsberg Digital), AspenTech und Emerson, Honeywell, Siemens Energy sowie Akselos für strukturelle Twins.
Brauche ich für einen Digital Twin in Öl und Gas eine Plattform oder einen individuellen Entwickler?
Meist beides. Die Plattform liefert Historian, Engineering-Daten und Analytics. Ein individueller Echtzeit-3D- oder XR-Entwickler wie Treeview macht aus diesen Daten die interaktive Anlagenansicht, den VR-Rundgang oder das Schulungserlebnis, das Ingenieure und Teams vor Ort tatsächlich nutzen.
Wie lange dauert der Aufbau eines Digital Twins für Öl und Gas?
Ein Twin für ein einzelnes Aggregat auf Basis vorhandener Sensordaten kann in wenigen Wochen stehen. Ein Prozess-Twin für eine komplette Raffinerie oder ein LNG-Terminal dauert meist 6 bis 18 Monate, und Lagerstätten-Twins für den Untergrund können Jahre der Kalibrierung brauchen. Eine Echtzeit-3D-Visualisierungsebene auf vorhandenen Daten ist als Proof of Concept typischerweise in 8 bis 12 Wochen umsetzbar.