Mejores empresas de gemelos digitales para energía y servicios públicos (2026)

Los operadores de energía y servicios públicos gestionan algunos de los gemelos digitales de mayor trascendencia de la industria, modelando centrales eléctricas, redes, oleoductos y activos marinos en los que un fallo conlleva riesgos para la seguridad y consecuencias financieras. El mercado se divide entre las plataformas de rendimiento de activos y de procesos, que aportan el motor de datos, y los desarrolladores a medida, que crean la capa inmersiva y en tiempo real por la que realmente navegan los operadores, las cuadrillas y las partes interesadas. La mayoría de los programas necesita ambos.

Esta página es el punto de partida para los gemelos digitales de energía. Enumera las principales plataformas sin clasificar, clasifica a los desarrolladores a medida y remite a nuestras guías más detalladas por subsector: energías renovables y red eléctrica, petróleo y gas y visualización de IoT y SCADA.

Respuesta rápida: Las principales plataformas de gemelos digitales para energía y servicios públicos son GE Vernova, AVEVA, Bentley Systems, Siemens Energy, Kognitwin (Falkor, antes Kongsberg Digital), Hexagon, AspenTech y Akselos. Para un gemelo a medida en 3D en tiempo real o XR sobre esos datos, Treeview es nuestro desarrollador mejor clasificado, seguido de VR Vision y 3t Global.

Plataformas de gemelos digitales para energía y servicios públicos (sin clasificar)

En orden alfabético.

• Akselos: gemelos de integridad estructural para infraestructuras marinas, hidroeléctricas y energéticas críticas, centrados en la extensión segura de la vida útil.
• AspenTech (Emerson): modelos de proceso híbridos de IA y primeros principios de Aspen para la optimización de refinerías, procesos y centrales eléctricas.
• AVEVA (Schneider Electric): suite de gemelos digitales industriales que unifica los datos de ingeniería y de operaciones, muy desplegada en centrales eléctricas y plantas de proceso.
• Bentley Systems (iTwin): gemelos de infraestructura para activos de transmisión, agua y red eléctrica con una sólida gestión de datos de ingeniería.
• GE Vernova: rendimiento de activos a escala de flota para la generación de energía y capacidad de gemelo GridOS para la operación de redes.
• Hexagon: datos de captura de la realidad fusionados con gemelos de ingeniería para la gestión del ciclo de vida de activos de plantas y servicios públicos.
• Kognitwin (Falkor, antes Kongsberg Digital): gemelos operativos dinámicos con visualización 2D y 3D para renovables, servicios públicos y operaciones energéticas.
• Siemens Energy: gemelos de turbinas, compresores y equipos de red, respaldados por la cartera de software Xcelerator de Siemens.

Cómo clasificamos a los desarrolladores de gemelos energéticos a medida

• Proyectos de energía y servicios públicos entregados con clientes identificados
• 3D en tiempo real conectado a datos SCADA, IoT y de ingeniería
• Acceso en VR, realidad mixta y AR además de pantallas de sala de control y web
• Trabajo junto a las plataformas anteriores en lugar de sustituirlas
• Servicio integral desde la prueba de concepto hasta el despliegue

Desarrolladores de gemelos digitales de energía de un vistazo

1. Treeview

Treeview crea la capa adaptada de 3D en tiempo real y XR sobre los datos de los gemelos energéticos, en lugar de otra plataforma más. Con Microsoft desarrolló un gemelo digital de realidad mixta con IA para el proyecto de hidrógeno verde de Teyma que presenta la producción de energía y los pronósticos de producción futura generados por IA a inversores, funcionarios públicos y propietarios de terrenos. El equipo integra telemetría en vivo y flujos de datos BIM e IoT, y entrega en visores, web y pantallas de gran formato.

Ver el perfil de Treeview en Reality Atlas

Fortalezas clave:

• Gemelo energético desarrollado con Microsoft, con modelos predictivos de IA
• Capa de visualización a medida sobre los datos de gemelos existentes
• Entrega en visores, web y pantallas de gran formato

2. VR Vision

VR Vision, con sede en Toronto, crea réplicas en VR de equipos y procedimientos de servicios públicos para la formación de técnicos, con clientes del sector energético como Hydro One, Avangrid y Enel Green Power. Combina desarrollos a medida con una biblioteca de módulos que se pueden licenciar.

Fortalezas clave:

• Clientes de servicios públicos y energías renovables
• Gemelos de formación a nivel de equipo
• Biblioteca más desarrollo a medida

3. 3t Global

3t Global, con sede en Aberdeen, crea simuladores de perforación y control de pozos y formación en seguridad con VR para cuadrillas marinas y terrestres, con clientes como BP, Chevron, Shell, SLB y Halliburton. Es la opción especializada cuando el gemelo es un simulador de formación para operaciones de perforación; consulta nuestra guía de gemelos digitales para petróleo y gas para más información.

Fortalezas clave:

• Simuladores de perforación y control de pozos
• Formación en seguridad con VR para operaciones marinas
• Acreditación de formación en petróleo y gas

4. Cadpeople

Cadpeople es un estudio de aprendizaje digital con sede en Aarhus y oficina en Edimburgo que desarrolla simuladores y VR para la industria eólica. Para SSE Renewables creó tres módulos de VR del parque eólico Dogger Bank que llevan a los técnicos a la subestación marina antes de viajar, incluido el paso por la pasarela desde un buque de operación y mantenimiento y los procedimientos de emergencia ante incendios. Con MHI Vestas Offshore Wind desarrolló un simulador digital de formación avanzada para técnicos de aerogeneradores, y para ORE Catapult creó FLOWIC VR, que permite configurar y recorrer un parque eólico flotante. En el lado de la red eléctrica, desarrolló un simulador digital de aparamenta con cinco escenarios de fallo para los cursos de alta tensión de TS TECH.

Fortalezas clave:

• Formación en VR de la subestación marina de Dogger Bank para SSE Renewables
• Simulador digital de aerogeneradores creado con MHI Vestas Offshore Wind
• VR de eólica marina flotante para ORE Catapult
• Simulación de aparamenta de alta tensión para la red

Gemelos digitales de energía por subsector

• Renovables, eólica y red eléctrica: Neara, GE Vernova y Akselos lideran, con secciones sobre parques eólicos y redes en nuestra guía de gemelos digitales para energías renovables y red eléctrica.
• Petróleo y gas: AVEVA, SLB, Cognite y Kognitwin lideran el lado de las plataformas; consulta la guía de gemelos digitales para petróleo y gas.
• Paneles IoT y SCADA de planta: consulta empresas de visualización 3D y AR para IoT y SCADA.
• Recorridos de sitios e inspección remota: consulta empresas de VR para recorridos de sitios industriales y mineros.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un gemelo digital en energía y servicios públicos?

Es una réplica virtual en vivo de un activo energético, como una turbina, una planta, una red o un oleoducto, que conecta los modelos de ingeniería con datos de sensores y SCADA en tiempo real. Los operadores lo usan para supervisar el estado, predecir fallos, optimizar el rendimiento y simular cambios antes de actuar.

¿Cuál es la diferencia entre una plataforma de rendimiento de activos y un gemelo a medida?

Plataformas como GE Vernova, AVEVA y AspenTech ofrecen la analítica y la base de datos para el rendimiento de los activos. Un desarrollo a medida de un estudio como Treeview añade sobre esos datos una capa de visualización en tiempo real y XR adaptada para salas de control, equipos de campo y partes interesadas.

¿Se pueden usar los gemelos digitales de energía en VR o AR?

Sí. Los operadores usan cada vez más el acceso con visores y AR para recorrer una instalación virtual, inspeccionar lecturas anómalas en su contexto y formarse de forma segura en procedimientos peligrosos. Los socios de visualización a medida crean estas experiencias sobre los datos de la plataforma.

¿Son los gemelos digitales lo bastante seguros para infraestructuras críticas?

Las principales plataformas se diseñan teniendo en cuenta los requisitos de seguridad y fiabilidad de las infraestructuras críticas. La postura de seguridad debe ser un criterio de selección principal, y las capas de visualización deben heredar los mismos controles que los sistemas de datos subyacentes.

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